AIキャラクターの一貫性を保つ方法

一貫性はプロンプトの特性ではなく、ワークフローの特性です。単一の生成で顔を完璧に捉えることはできますが、30枚の画像にわたってそれを維持するには構造が必要です。その構造は4つの層からなり、それぞれが積み重なります。各層がアイデンティティの漏れを防ぎます。

レイヤー1 — 正典キャラクターシート

候補を一度だけ審査し、その後は決めます。バルクバリアント（Make Imageは説明文の各行に対して複数のモデルを実行します）を使用して、コミットする価値のある顔を見つけます。勝者から、高品質のプレートポートレートを少数作成します。

• 正面、無表情、均一な照明 — すべての比較の基準となるアンカー。
• 三分の二アングル — ほとんどのシーンで顔がどう見えるか。
• 全身 — プロポーション、姿勢、衣装のベースライン。
• 表情の範囲を示す1枚 — 笑顔と無表情。気分の変化がアイデンティティの変化として読み取られないようにします。

これらのプレートだけが唯一の真実源です。他のすべてはこれらから派生するか、拒否されます。

レイヤー2 — 固定ディスクリプタブロック

顔を美しさの形容詞ではなく構造として記述します：年齢層、顔の長さと幅、目の形と間隔、眉の太さ、鼻梁と鼻先、口と唇のふくらみ、あごと顎のライン、肌のトーンと質感、生え際と髪の動き、さらに恒久的なアンカー（衣装の特徴、ほくろなど）。この段落をプロジェクトのすべてのブリーフにそのまま貼り付けます。プロジェクト途中で言い換えると、コンディショニングが静かに再ロールされます。ブロックをコードの定数のように扱ってください。

MAYA — identity block (paste verbatim):
Woman, late 20s, narrow oval face, high cheekbones,
almond eyes set slightly wide, straight dark-brown brows,
straight nose bridge with rounded tip, full lower lip,
defined jawline ending in a soft chin, warm olive skin
with visible pores, collarbone-length black hair with a
center part tucked behind the left ear, small silver hoop
nose stud on the right nostril.

レイヤー3 — 再生成せず編集する

新しいシーンごとに、承認済みのフレームから始め、参照ベースの編集（Nano Banana 2またはGPT Image 2の参照編集、またはジオメトリを保持する必要がある場合はH3 Image Editor）を使用して、キャラクターを新しいコンテキストに配置します。アイデンティティはピクセルとともに保持されます。テキストのみで「同じキャラクター」を新規生成するのは、宝くじを買うたびに当選確率が下がるようなものです。

レイヤー4 — マスク修復

出力が90%正しい場合、ずれた領域（生え際、手、ロゴなど）だけをインペイントし、マスクで他のすべてをピクセル単位で保護します。これは再ロールよりも安価で、承認済みの部分を乱すことはありません。

一度に1つの変数だけを変更する

照明はRelightで、カメラワークはCinematic Camerasプリセットで、背景はoutpaintingやスタイル転送で、それぞれ個別に変更しましょう。一度に5つの要素を変更すると、どれが顔を崩したのか分からなくなります。

公開前チェック

• 正面プレートに対する目の間隔とサイズ。
• 斜めからのアングルでの顎のラインの幅とあごの形。
• 生え際の位置と分け目。
• 横顔での鼻筋のプロファイル。
• 永続的なアンカー（ピアス、ほくろ、傷、特徴的なジュエリー）が存在すること。