AI 캐릭터의 얼굴이 계속 바뀌는 이유는 무엇인가요?

같은 프롬프트를 두 번 입력했는데 서로 다른 두 사람이 나왔다. 모델이 고집을 부리는 것이 아니라, 모델이 만들어진 목적 그대로 행동한 것이다. 텍스트-이미지 파이프라인에서 캐릭터를 한 실행에서 다음 실행으로 이어주는 것은, 당신이 의도적으로 담은 것 외에는 없다. 어떤 입력이 정체성을 움직이는지 알게 되면, 해결책은 명확해진다.

모델은 당신의 캐릭터가 누구인지 알지 못한다

생성은 조건부 샘플링이다: 프롬프트 + 시드 + 가중치가 들어가면, 가능한 수많은 사람들의 분포에서 하나의 샘플이 나온다. "마야, 28세, 검은 머리, 녹색 눈"은 수천 개의 그럴듯한 얼굴을 묘사한다. 매 생성마다 그 공간에서 한 점을 선택한다. 입력을 조금만 바꿔도 다른 점에 도달하며, 보통은 다른 사람이 된다.

실제로 실행 간에 얼굴을 바꾸는 것

• Seed — different initial noise produces a structurally different person before your prompt has any say.
• Prompt wording — synonyms, adjective order, and added details all shift conditioning. "short bob" vs "bob haircut" is enough.
• Model or route — different checkpoints and samplers carve the latent space differently; the same words describe different people on each.
• Resolution and aspect ratio — coarse features like skull shape get re-decided when the canvas changes size.
• Refiner and upscale passes — second-stage models happily redraw jawlines and eyes while "improving" detail.
• Batch mode — generating many variants means many identities by design. A batch is an audition, not a library.

세 가지 실패 유형을 구분하라

• Identity drift — a genuinely different person. Fix with references, not prompts.
• Render drift — same person drawn differently: softer skin, wider spacing, changed age. Fix by editing the output (inpaint) instead of rerolling.
• Framing drift — right face, wrong crop or lens feel. Fix with composition language and camera presets, leave identity alone.

실제로 얼굴을 고정하는 것

1. 01Produce one canonical portrait everyone copies from. Stop auditioning new versions of the face once you have it.
2. 02Freeze an identity descriptor block — a paragraph describing the face structurally — and paste it verbatim into every brief.
3. 03Create new scenes by reference-based editing from approved frames, so the pixels of the face travel with the request.
4. 04Repair drift with masked inpainting: only the broken region resamples, everything outside the mask stays pixel-identical.

드리프트가 예상되는 때를 알라

극단적인 머리 각도, 강한 모션 블러, 의도적인 스타일 변화는 항상 복제가 아닌 근사치를 만듭니다. 매체별로 허용 오차를 설정하세요. 영화 스틸은 200px 썸네일보다 더 엄격한 유사성이 필요하며, 표적 편집으로 이상치를 수정하세요. 모든 프레임에서 픽셀 단위의 완벽한 동일성을 추구하면 설득력보다 크레딧이 더 빨리 소진됩니다.

다음: 수십 개의 이미지에서 캐릭터를 알아볼 수 있게 유지하는 전체 4계층 워크플로우 — 이 섹션의 'AI 캐릭터 일관성 유지 방법'을 참조하세요.